GIGABYTE 展出 GIGA POD解決方案,驚豔 ISC大會
May 13, 2024

2024 年 5 月 13 日 – 技嘉科技(TWSE:2376)與子公司技鋼科技,作為供應企業解決方案的領導者今日宣布將參加 2024 年 5 月 12 日至 16 日的 ISC高效能運算大會。GIGABYTE在#H20展位展出全新的機架級解決方案 ─ GIGA POD,這是一個開創性的 AI 超級運算基礎設施,將以整合式人工智慧創新賦能企業的資料中心。

技嘉為技術領導者提供強大的頂尖加速基礎設施,這個強大的加速運算平台是基於 x86 架構處理器,採用集成了八個 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的 NVIDIA HGX™ H100系統,為 AI 工作負載提供了無與倫比的處理能力。

GIGA POD 是一個完全整合的服務,能簡化 AI 超級運算叢集的建置。在專業協助下,企業得以輕鬆創建一個由機櫃互聯形成的強大運算單元。這個 AI 生態系統更透過 NVIDIA NVLink™ 實現了平行運算下的極速通訊。

GIGA POD 關鍵重點:

  • 產業整合力:GIGABYTE 透過與 AMD、Intel 和 NVIDIA 等技術領導者的密切合作,確保能迅速達成客戶的要求和時間安排。
  • 多樣產品組合:擁有豐富多樣高密度算力的GPU伺服器,可為用戶量身打造,滿足每個客戶的獨特需求。
  • 高度擴展性:GIGA POD 設計具高度靈活性與未來擴展可能,確保最佳效能和效率。
  • 高效能運算:從單一GPU 伺服器到叢集資料中心,GIGABYTE透過優化散熱設計或導入液體冷卻方案以確保提供頂尖運算力。
  • 專業知識與豐富經驗:具備部署大型人工智慧資料中心專業知識,提供從諮詢到建置佈署的一條龍服務。
  • 成功案例:2021 年,歐洲第一家也是最大的生成式人工智慧雲服務提供商 Taiga Cloud 與技嘉合作,建立了其首個由 NVIDIA HGX™ A100 系統驅動的 AI 運算叢集。到了 2023 年第四季,Taiga Cloud 和技嘉部署 NVIDIA HGX™ H100 叢集的規模領先歐洲各國。一舉提升 Taiga Cloud 提供高彈性、安全且符合規定的綠色運算能力,同時推動了生成式 AI 在歐洲的創新浪潮。

GIGABYTE全新的機架級服務更進一步,已開始提供 GIGA POD 基礎設施對 AMD Instinct™ MI300X 加速器及 AMD Infinity Fabric™ 的支援。此主板模組可容納八個 AMD MI300X GPU 和 1.5 TB 的 HBM3 記憶體,能處理高需求的 HPC 和 AI 工作負載,也適合作為打造大型人工智慧資料中心的另一個選項。

GIGABYTE還展示了極為熱門的先進散熱解決方案。為了克服資料中心功耗不斷上升的挑戰,需要操作穩定性更佳且能改善 PUE(電力使用效率)的散熱技術,技嘉運用創新設計和尖端原料重新定義運算效能與效率。通過優化的散熱管理增強了系統的穩定性和使用年限,確保在最苛刻的工作負載下也能保持最佳運算力。GIGABYTE確實提供了可適應企業需求且高效的解決方案。

2024年ISC學生叢集運算競賽:
今年是ISC主辦此教育競賽的第13屆,競賽目的是讓STEM領域(Science、Technology、Engineering及Mathematics四類學科)的大學生展示他們在高效能運算(HPC)和機器學習應用的技能。台灣國立清華大學資工系在周志遠教授的帶領下,將使用GIGABYTE提供的伺服器和所需設備參賽。學生們將以一台配備10個NVIDIA H100 PCIe GPU的 G493-SB1 GPU伺服器,以及三台 R183-S90 運算伺服器,建構高效能叢集運算架構並進行測試與應用,挑戰在嚴格的功率限制下,提升系統效率以達到最佳表現。經過長達超過半年的備戰與每日的緊湊練習,終於來到競賽前夕,期望他們在ISC能夠力抗群雄獲得佳績!

誠摯邀請您造訪技嘉 #H20展位,體驗我們的頂尖技術,包括整合式機架級服務與滿足企業各種需求的創新解決方案。

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技鋼科技是客戶邁向數位世代的基礎架構合作夥伴與創新先驅。2023年由技嘉科技分拆獨立,我們保留了產品開發與製造的專業知識,透過專職的服務,我們追求核心競爭力的提升來供應客戶數位轉型所需的底層架構產品,涵蓋了從資料中心到邊緣的運算設備,包含支援HPC和AI等新興工作負載產品等。透過與技術領導品牌的深度合作,我們用模組化的產品設計思維來推動運算設備的上市即時性與多樣化;並以高性能、資料安全、彈性擴充和永續經營作為核心精神實現在所有推出的產品上。想了解更多關於技鋼的產品訊息,請參訪 https://www.gigacomputing.com/ 或訂閱我們的電子報,來獲取更多更即時的一手資訊。

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